Студенти наукової групи «Лабораторна діагностика» кафедри фізіологія під керівництвом к.б.н., доцентки кафедри Мамонтової Тетяни взяли участь Міжнародному хакатоні зі штучного інтелекту (ШІ) в медицині — InnovAId, що проходив 17-18 листопада 2023 року. Цей захід організований КПІ, Європейським інститутом інновацій та технологій (EIT) за підтримки Європейської комісії та програми Горизонт Європа.
Команди з усього світу з допомогою ШІ працювали над розв’язанням глобальних проблем у сфері діагностики хвороб та охорони здоров’я за допомогою штучного інтелекту, розробляли інноваційні рішення, що можуть поліпшити якість життя людей у всьому світі. Хакатон проходив одночасно у трьох локаціях, Нідерланди, місто Утрехт, Україна, місто Київ та онлайн.
Хакатон це подія, яка передбачає формування команд з участю медичних студентів і студентів з знаннями штучного інтелекту та експертів. Організатори рандомно сформували 11 команд з усього світу, які були залучені до моделювання та презентації проектів, сесій мозкового шторму, хакінгу та навчання з лекторами та експертами.
За рішенням журі команда №16 посіла почесне третє місце у локальному хакатоні InnovAId, що проходив у Києві. Учасники команди, а саме Мягкохліб Анатолій, Забажан Євгенія та Мамонтова Вероніка, студенти медичного факультету №1 та студенти КПІ, працювали над викликом «Predictive modeling for menstrual cycle». За допомогою ШІ створено програму для обчислення та прогнозування менструального циклу.
До складу команди №4 увійшли лікар-інтерн Троцько Сергій та к.б.н.,доцент Тетяна Мамонтов та студенти КПІ, які вирішувади проблему «Prediction Of Echocardiography Measurements From ECG» з використанням нейронної мережі для визначення предикативних показників ЕКГ та ехокардіографії.
Учасники хакатону отримали новий безцінний досвід широких перспектив використання штучного інтелекту у медичній діагностиці, лікуванні та біоінженерингу. Вони здобули нових друзів, можливість комунікації вітчизняними та іноземними студентами, розширили мережу контактів з представниками Національного технічного університету "КПІ" імені Ігоря Сікорського для подальшої співпраці над викликами в медицині за допомогою штучного інтелекту.